以患者为中心的数字化医疗服务平台

陪伴每一位患者,
走完完整的诊疗周期

以医院现有信息系统与 AI 能力为底座,覆盖诊前、诊中、诊后与长期随访,为患者、临床、科研与管理人员提供统一入口。

  • 患者全周期服务平台
  • 慢病管理平台
  • 临床科研一体化平台
预问诊摘要已确认患者核对后同步给接诊医生
第 4 周随访问卷按诊疗计划自动提醒
全周期服务

从候诊的第一分钟,到出院后的每一天

以患者为中心,覆盖诊前、诊中、诊后与长期随访,每个阶段都有对应的服务与数据沉淀。

  1. 01
    诊前

    候诊时间变成服务时间

    采集主诉、症状、用药、既往史与患者报告结局,同步导诊、注意事项和健康教育。

    • 预问诊
    • 导诊
    • 就诊准备
  2. 02
    诊中

    可核验的临床摘要

    患者填报与院内数据整理为摘要,支持风险提示与诊疗计划,最终由医生确认。

    • 候诊摘要
    • 患者全景
    • 风险提示
  3. 03
    诊后

    计划、执行、反馈、处置

    按诊疗计划生成复诊、用药、检查与宣教任务,自动提醒,异常反馈转人工处置。

    • 随访任务
    • 在线问卷
    • 人工接管
  4. 04
    长期随访

    慢病自我管理与风险分层

    个体化管理计划、症状与生活方式记录、依从性跟踪,以及复发风险分层与分级干预。

    • 管理计划
    • 症状日记
    • 分级干预
四端协同

一个入口,服务四类人

面向患者、临床医务人员、科研人员与管理人员,沉淀可复用的业务流程、数据标准、科研工具与 AI 能力。

患者端

  • 问卷与预问诊
  • 健康教育
  • 任务提醒
  • 随访与自我管理
  • 风险反馈

获得连续、个体化、可反馈的医疗服务与自我管理支持。

临床端

  • 候诊信息摘要
  • 患者全景视图
  • 随访任务
  • 风险提示

减少重复询问、人工整理和低效随访,聚焦诊疗决策。

科研端

  • 队列筛选
  • 分层与分组
  • 干预与随访
  • 结局与数据导出

把招募、分组、干预、随访与数据管理整合为科研底座。

管理端

  • 权限与内容
  • 规则与接口
  • 数据质量
  • 日志与项目配置

打通服务、数据与 AI 应用,沉淀自主可控的数字资产。

一期核心能力

六个模块,围绕一条患者时间轴

优先完成高价值场景的最小可用产品,在真实科室中试用、评价并持续迭代。

系统融合

HIS 工作站 / 统一门户

可内嵌为医生工作站入口或通过统一门户单点登录;经授权交换必要的就诊、诊断、医嘱与检查信息,形成结构化患者时间轴。

诊前候诊

信息采集与服务准备

候诊阶段采集主诉、症状、用药与既往史,同步导诊、注意事项与健康教育。

诊中赋能

临床摘要与协同

整理为可核验摘要供医生快速查看,支持补充记录、风险提示与后续任务生成。

诊后随访

连续服务与闭环管理

复诊、用药、检查任务自动提醒,在线问卷与异常反馈,必要时人工接管。

慢病管理

自我管理与风险分层

记录症状与生活方式,跟踪依从性与治疗反应趋势,分级干预。

科研一体化

队列、分组、干预与数据

在伦理与研究方案批准前提下筛选研究对象、分组或随机分组,采集结局并完成质控与统计导出。

诊后闭环自动提醒、在线问卷与异常反馈串联,异常时医务人员人工接管。
  1. 计划
  2. 执行
  3. 反馈
  4. 处置
患者端 · 微信小程序

打开小程序,就是和小皮面对面

首页就是对话。数字人小皮用语音和字幕引导患者完成预问诊、随访问卷和症状记录,整理好的内容由患者核对后才发给医生。

  • 按住就能说语音为主,文字、拍照随时补充,长辈也能用
  • 对话中完成采集主诉、症状、用药、过敏史自动整理成摘要
  • 按计划主动提醒复诊、用药、检查和随访问卷不再遗漏
安全与合规

数据留在医院,判断留给医生

具体系统名称、接口范围和数据权限以信息科及医院审批结果为准。

数据隔离

测试与生产数据隔离;患者可识别信息不复制、不外传,不进入未经批准的公共模型。

本地算力

本地 GPU 承载模型服务与知识库,纳入医院固定资产与安全管理。

最小权限

账号最小权限、全程日志、接口白名单;HIS 接口最小必要、分阶段开放。

医生确认

AI 负责整理与提示,不替代医务人员的专业判断和最终确认。

建设原则
  • 小步快跑
  • 场景驱动
  • 合规可控
  • 结果可评价